BS Ekonomi Bağımsız Medyasını Destekleyin
Eğer abone iseniz giriş yapınız.
Eğer yapay zekâyı nasıl kullanacağını biliyorsan, sana hem zaman hem para kazandırabilir. Yeni bir araba mı kiralayacaksın? Önce sözleşmenin fotoğrafını ChatGPT’ye yükle. Musluğunda sızıntı mı var? Yapay zekâ sorunu genellikle anlayabilir—ve bir tesisatçıdan daha düşük maliyetle. Huysuz bir bebeği olan ebeveynler artık doktordan randevu beklemek yerine birkaç saniyede sohbet robotlarından yanıt alabiliyor. Bir PDF halindeki şarap listesini Claude’a vermek, en iyi fiyat-performans şişelerini bulmanın harika bir yoludur.
Bu örnekler daha büyük bir gerçeğe işaret ediyor. Yapay zekâ ana akıma yerleştikçe, modern kapitalizmin en kalıcı bozulmalarından birini ortadan kaldıracak: satıcıların, hizmet sağlayıcıların ve aracılık yapanların tüketiciler üzerindeki bilgi üstünlüğü. Herkesin cebinde bir “deha” olduğunda, yanlış yönlendirilmelere karşı daha az savunmasız olacaklar—bu da hem onların hem de genel ekonomik verimliliğin lehine olacak. Şirketlerin belirsizlik, kafa karışıklığı veya tembellikten kazanç sağladığı “kazık ekonomisi” artık rakibini buldu.
Bilgi üstünlüğü, pazarlar kadar eskidir. Orta Çağ İngiltere’sinde bakkallar müşterilerini kandırmak için sahte teraziler kullanır, meyhane sahipleri müşterilerin daha çok susaması için biralarına tuz koyardı. Bu tür pis uygulamalar yalnızca sinir bozucu değil, aynı zamanda zararlıdır. Nobel ödüllü ekonomist George Akerlof’un 1970’te yayımladığı bir makalede, ikinci el araba piyasasını ele alır. Bir alıcı için bir arabanın düzgün çalışıp çalışmadığını veya gizli kusurlarla dolu bir “hurda” olup olmadığını bilmek zordur. Bu belirsizlik alıcıları kötümser yapar; en kötüsünü varsayarlar. Sonuçta dürüst satıcılar, sömürücü davranmakla suçlanmaktan korktukları için piyasadan çekilir. Hizmet kalitesi düşer. Tüketiciler ihtiyaçlarını karşılayamaz hale gelir.
İnternet, müşterileri kandırmayı zorlaştırdı. Carfax ve diğer araç verisi sağlayıcıları sayesinde müşteriler artık bir aracın geçmişini kontrol edebiliyor; bu da Akerlof’un işaret ettiği sorunların bir kısmını ortadan kaldırıyor. Taksi şoförleri artık yolcuları kârlı ama dolambaçlı rotalara sokmakta zorlanıyor çünkü Lyft ve Uber gibi uygulamalar tam olarak nereye gidileceğini gösteriyor. Tripadvisor gibi yorum siteleri, turistleri iyi yemek sunan restoranlara yönlendiriyor. 2000’lerin başında Londra’da 20’den fazla şubesi bulunan ve turist tuzağı olarak bilinen Angus ve Aberdeen Steak House zincirinin bugün sadece dört şubesi kaldı—ve kalanlar eskisinden daha iyi.
Bu gelişmeler, yorumcuların “kazık ekonomisinin” sonunu ilan etmelerine yol açtı. Amazon’un kurucusu Jeff Bezos, 2007’de “bilgi mükemmeliyeti yükseliyor” demişti. George Mason Üniversitesi’nden Tyler Cowen ve Alex Tabarrok ise 2015’te, “asimetrik bilgiyle ilgili pek çok ekonomik teori mantıksal olarak doğru olsa da, artık ampirik olarak geçerliliğini yitirdi” diye yazmıştı. Tahminlerimize göre, Amerikalı tüketicilerin harcamalarının yaklaşık %25’i hâlâ ciddi bilgi asimetrisi bulunan mal ve hizmetlere gidiyor—sağlık hizmetlerinden ev tadilatına kadar. Bu oran, milenyumun başında %30 civarındaydı (bkz. Grafik 1).
Ancak bu, “kazık sektörlerin” hâlâ bolca var olduğu anlamına geliyor. İnşaat sektörü bunun klasik bir örneği. Ev sahipleri genellikle HVAC sistemleri ya da boya işleri hakkında en ufak bir bilgiye sahip değildir; bu da onları kötü niyetli ustaların insafına bırakır. Emlakçılar, kiracının taşınmasından sonra ortaya çıkan gizli kusurlara sahip mülkleri kiraya verir. Avukatlar kötü tavsiyeler sunar, ancak müşteriler bunu çok geç fark eder. Doktorlar daha pahalı tedavi yöntemlerini önerir. Bürokratlar, beklenmedik vergi cezalarından imar başvurusunun reddine kadar uzanan kararlar alır ve bu kararlar, uzman olmayan biri için anlaşılması güçtür.
Ekonomistler genellikle bilgi asimetrilerinin maliyetlerine tek tek odaklanmışlardır. Sand Hill Econometrics’ten Susan Woodward ve Stanford Üniversitesi’nden Robert Hall, 2012’de yaptıkları bir araştırmada, konut kredisi alanların yeterince araştırma yapmadıkları için ortalama en az 1.000 dolar kaybettiklerini tespit etti. Faiz oranları düştüğünde kredilerini yeniden yapılandırmayanlar binlerce dolar zarara uğradı. Journal of the American Medical Association tarafından 2019’da yayımlanan bir çalışmaya göre ise, ülkenin sağlık sistemi “aşırı tedavi ve düşük değerli bakım” nedeniyle yılda 100 milyar dolara kadar israf yaratıyordu.
Bu tahminleri bir araya getirdiğimizde, Amerika’da “kazık ekonomisinin” tüketicilere yılda yüz milyarlarca dolarlık fiili bir vergi yükü getirdiği söylenebilir. İngiltere’de hükümet tarafından 2024’te yaptırılan bir araştırma, vatandaşların düşük kaliteli veya kusurlu mal ve hizmet satın almaları nedeniyle yılda GSYH’nin %2,5’ine denk gelen bir kayıp yaşadıklarını tahmin etti. Bu kayıp, aynı ürünün daha iyi bir versiyonunu yeniden satın almak zorunda kalmaktan, şikâyetlerle harcanan zamana kadar her şeyi kapsıyordu. Akerlof’un “hurda araba” teorisinden bu yana ilerleme kaydedilmiş olsa da, ikinci el araç piyasası hâlâ zorlu bir alan olmaya devam ediyor.
Yeni girişimler geleceğe dair ipuçları veriyor. CarEdge, araç fiyatları ve şartları üzerinde bayilerle pazarlık yapmak için yapay zekâ destekli bir müzakereci kullanıyor; Pruvo, iade edilebilir otel rezervasyonlarını izliyor ve fiyat düştüğünde otomatik olarak yeniden rezerve ediyor. Genel amaçlı büyük dil modelleri (LLM’ler) de şimdiden faydalı hale geldi. Yazılım firması Clio’nun yaptığı bir ankete göre, tüketicilerin yarısından fazlası bir hukuk sorusunu yanıtlamak için yapay zekâdan yararlanmış veya yararlanmayı düşünüyor. Popüler X hesabı Financial Dystopia, “Yeni klişe şu: Z kuşağı, sözleşmesini ChatGPT’den geçirmeden araba satın almıyor,” diye not düşüyor.
Bir şeyler ters gittiğinde, tüketiciler tazminat almak için sohbet robotlarını kullanıyor. Stanford Üniversitesi’nden Weixin Liang ve diğer araştırmacıların 2024 sonunda yayımladığı bir makaleye göre, finansal tüketici şikayetlerinin yaklaşık %18’i artık LLM desteğiyle yazılıyor. ChatGPT’nin yaratıcısı OpenAI’in yönetim kurulu başkanı Bret Taylor, “Yapay zekâ, daha önce iyi tavsiye alma ayrıcalığı olmayan insanlara oldukça iyi tavsiyeler alma imkânı sunacak,” diyor.
Yapay zekâ ile güçlenmiş tüketicilerin etkisine dair veriler hâlâ sınırlı ama umut verici. Columbia Üniversitesi’nden Ryan Shea ve ekibinin yaptığı bir deney, ikinci el araç ve kiralık daire müzakerelerinde yapay zekâyla etkileşim kuran kullanıcıların “müzakere performanslarını anlamlı ölçüde artırdıklarını” gösteriyor. Hong Kong City University’den Minkyu Shin ve ekibinin 1 milyondan fazla şikâyeti analiz ettiği başka bir araştırma ise, yapay zekâ desteğiyle yazılan şikâyetlerin %49’unun çözümle sonuçlandığını, insan eliyle yazılanlarda bu oranın %40 olduğunu ortaya koydu.
Yapay zekânın “kazık ekonomisini” gerçekten ortadan kaldırma derecesi iki şeye bağlı. Birincisi, tüketicilerin yapay zekâyı doğru şekilde kullanmayı öğrenmeleri gerekiyor. ChatGPT’den gelen tavsiyeleri ezberlemek yerine, onu daha inandırıcı bir müzakere yürütmeye yardımcı olan bir öğrenme aracı olarak kullanmak daha etkili. Bu açıdan, Hamburg Üniversitesi’nden Jan Biermann, MIT’den John Horton ve ZEW-Leibniz Avrupa Ekonomik Araştırma Merkezi’nden Johannes Walter’in yürüttüğü bir deneyin sonuçları umut verici. Deneyde katılımcılardan, yapay zekâ desteğiyle bir görüntüdeki nokta sayısını tahmin etmeleri istendi. Araştırmacılar, insanların “algoritmik kanıtları düşünerek değerlendirebildiğini ve algoritmanın öneri kalitesine göre uyumlarını ayarlayabildiğini” buldu.
İkincisi, hizmet sağlayıcılar ve perakendeciler kendi yapay zekâ araçlarıyla karşılık verecek. Amazon’daki ürün açıklamaları şimdiden yapay zekâ tarafından yazılmış metinlerle dolup taşıyor. Bugün tesisatçınla ChatGPT kullanarak pazarlık edebilirsin ve fiyatı düşürebilirsin. Ama bir yıl sonra aynı tesisatçının kendi modeli, sana daha yüksek fiyat önermesini söyleyebilir. Şirketler “üretken motor optimizasyonu” (generative engine optimisation) üzerine çalışıyor; bu da sohbet botlarının belirli ürün veya hizmetleri avantajlı gösterecek şekilde bilgi üretmesine yol açabilir. Zamanla birçok piyasa, tarafların bağımsız bir “üçüncü taraf botunun” kararına uymayı kabul ettiği yapay zekâ hakemlerine ihtiyaç duyabilir. Ancak kesin olan bir şey var: Artık “hiçbir şey bilmeyen tüketici” dönemi tamamen sona erdi.
