Bir dahiyi nasıl fark edersiniz?

Ervin Macic umutsuzdu. Okul yıllarında iki kez Uluslararası Matematik Olimpiyatı’nda madalya kazanmış, yapay zekâ üzerine araştırmalar yapmış, modellerin tahmin yapma hızını artırmaya çalışmıştı. Bir gün bir yapay zekâ laboratuvarına katılıp teknolojiyi güvenli hâle getirme hayali kuruyordu. Ancak 19 yaşındaki Bosnalı dâhi, Oxford Üniversitesi’nde kendisine sunulan yeri kabul edemedi: yıllık 60.000 sterlinlik ücret ailesinin gelirinin beş katıydı. Bunun üzerine Saraybosna Üniversitesi’ne gitti; programlama sınavlarına onlarca yıllık bir IBM bilgisayarda girdi.

Macic’in durumu hiç de istisna değil. Dünyada muazzam miktarda yetenek heba oluyor. Ekonomistler, eğer keşfedilip desteklenselerdi dönüştürücü işler üretebilecek “kayıp Einstein”lardan söz eder. Bunun sonuçları özellikle yapay zekâda açıkça görülüyor: seçkin araştırmacıların kıtlığı, çok küçük bir grubun CEO düzeyinde maaşlar talep etmesine izin veriyor. Yapay zekâ yarışını kazanmak için hükümetler milyarlarca dolar yarı iletkenlere harcarken, ilerlemeyi asıl sağlayan beyinleri ihmal ediyor. Uzun vadede beyinlere yatırım yapmak daha kârlı olabilir. Peki yetenek için bir sanayi politikası nasıl görünürdü?

Şimdilik böyle bir politika üretim değil, teminata indirgenmiş durumda. Hükümetler son aşamaya odaklanıyor: mevcut süper yıldızları cezbetmek. Rekabet en sert şekilde Çin ile Amerika arasında yaşanıyor. 2008’de kurulan Çin’in “Bin Yetenek Programı”, yurtdışında seçkin okullarda eğitim görmüş vatandaşlarını geri çekmeyi amaçlıyor; bu Ekim’de STEM uzmanlarını çekmek için esnek bir K-vizesi eklenecek. Amerika buna O-1A vizesi ve “olağanüstü yetenekli” bireylere ayrılmış EB-1A yeşil kartıyla karşılık veriyor. Diğer ülkeler de denemeler yapıyor. Japonya, seçkin araştırmacıları çekmek için 700 milyon dolarlık bir paket açıkladı. AB’nin “Choose Europe” programı ise kıtayı “araştırmacılar için bir mıknatıs” hâline getirmeyi vaat ediyor.

Süper yıldız yeteneklere dair bu aşırı kıtlık zihniyeti, şirketler arasındaki kapışmayı da körüklüyor ve beyinlere biçilen primin neden bu kadar arttığını açıklıyor. Firmalar giderek daha büyük modeller inşa etmek için yarışırken, bireysel araştırmacıların milyarlarca dolar değerinde atılımların kilidini açabileceği düşünülüyor. OpenAI’nin patronu Sam Altman bir keresinde “10.000x mühendis/araştırmacı” esprisinde bulunmuştu; çıktıları tüm bir alanı dönüştürebilecek kadar üretken kodlayıcılar. Bu fikir artık sektör efsanesi hâline geldi. Seçkin araştırmacılar, eskiden sadece şirketlere biçilen değerleri kendileri taşıyor.

Bu teklif savaşları iki varsayıma dayanıyor. Birincisi, birkaç süper yıldızın orantısız katkılar yaptığı; ikincisi, bu yetenek arzının sabit olduğu. İlk varsayım sağlam. Atılımlar küçük bir elit tarafından üretiliyor: en üstteki %1’lik araştırmacı dilimi atıfların beşte birinden fazlasını oluşturuyor. James Watt’ın buharlı makineyi geliştirmesi Sanayi Devrimi’ni başlatmaya yardım etti. Daha yakın zamanda Katalin Karikó’nun mRNA teknolojisine yönelik yalnız mücadelesi covid-19 aşılarının yolunu açtı. Bireyler, herkes için ufku kaydırabilir.

İkinci varsayım ise daha tartışmalı; çünkü çok büyük bir potansiyel asla açığa çıkmıyor. Coğrafya ilk engel. Dünyadaki gençlerin %90’ı gelişmekte olan ülkelerde yaşıyor, ancak Nobel ödülleri ezici biçimde Amerika, Avrupa ve Japonya’ya gidiyor. Dartmouth College’dan Paul Novosad ve ortaklarının araştırmasına göre, ortalama Nobel ödüllüsü küresel gelir dağılımının %95’lik diliminde doğuyor. Bazı farklılıklar beklenebilir, ama bu ölçek, yeteneklerin büyük kısmının gelişme şansı bulamadığını gösteriyor. Benzer şekilde Georgia State Üniversitesi’nden Alex Bell ve ortakları, en zengin %1’lik Amerikan ailelerinden gelen çocukların mucit olma ihtimalinin ortalamanın altındaki ailelerden gelenlere kıyasla on kat fazla olduğunu buluyor. Onlara göre, Amerika’daki sınıf, cinsiyet ve ırk temelli farkların kapanması, mucit sayısını dört katına çıkararak keşif hızını keskin biçimde artırabilir.

Peki hükümetler dâhileri aramaya nereden başlamalı? Cazip bir cevap, en üstten, yani çocukların kabiliyetlerini geliştirme şansı bulabildiği noktadan başlamak. Evrensel çözümler—iyileştirilmiş beslenme, daha iyi okullar, güvenli mahalleler—yardımcı olabilir. Ama sorun şu ki, dâhiler çok nadir olduğu için bu tür çözümler doğaları gereği zayıf hedeflenmiş oluyor.

Daha pratik bir odak noktası, yeteneğin ilk kez görünür hâle geldiği dönem: ergenlik. O zamana kadar yıldızlar fark edilebilir, ama pek çoğu kaybolur. Harvard’dan Ruchir Agarwal ve Bristol Üniversitesi’nden Patrick Gaule, zengin ülkelerdeki akranları kadar puan alan fakir ülkelerden Matematik Olimpiyatı katılımcılarının yetişkin olduklarında çok daha az yayın yaptığını ve seçkin bir üniversiteden doktora alma ihtimallerinin yarı yarıya düştüğünü buluyor. Collège de France’tan Philippe Aghion ve ortakları ise Finlandiya askerlik test skorlarını patent verileriyle ilişkilendiriyor ve yüksek yetenekli bir gencin ortalama gelirli aileden yüksek gelirli aileye taşınmasının, ileride bir şey icat etme ihtimalini büyük ölçüde artırdığını gösteriyor.

Spor, sistematik keşfin potansiyelini gösteriyor. Beyzbol 20. yüzyılın başında “çiftlik sistemi”ni öncülük etti; küçük kasabalardan ergenleri alıp alt liglerde geliştirerek büyük lige hazırladı. 20. yüzyılın sonlarına gelindiğinde keşif küresel hâle gelmişti. Geçen yıl NBA, 40’tan fazla ülkeden 125 uluslararası oyuncuyla rekor kırdı; bu, ligin neredeyse dörtte biri demekti. Bunun nedeni küresel akademilerdi. Sonuç, hem sporcuların kalitesinde hem de çeşitliliğinde patlama oldu.

Bazı parlaklıklar aşikâr. Geçen yıl Hintli dâhi Gukesh Dommaraju sadece 18 yaşında dünya satranç şampiyonu oldu; yükselişi gelişen ulusal satranç ortamıyla desteklendi. Bu yıl 17 yaşındaki Bahamalı Hannah Cairo, onlarca yıldır çözülemeyen Mizohata-Takeuchi varsayımını çürüterek matematikçileri şaşırttı. Diğer potansiyeller Olimpiyatlar gibi yarışmalarda görülebiliyor; bu yarışmalar gelecekteki başarıyı öngörmede olağanüstü iyi. Uluslararası Matematik Olimpiyatı’nda altın madalya kazanan her 40 kişiden biri büyük bir bilim ödülü alıyor; bu oran MIT öğrencilerine kıyasla 50 kat daha yüksek. Bronz madalya sahibi Guido van Rossum, Python programlama dilini yarattı; OpenAI’nin kurucularının yarısı Olimpiyatlarda yetişti.

Yeni tanımlama fırsatları da doğabilir. Yapay zekâ kendi işaretlerini yaratıyor. OpenAI’den Aaron Chatterji ve ortaklarının son makalesi, dünya yetişkinlerinin onda birinin ChatGPT kullandığını ve mesajların neredeyse yarısının 25 yaş altındakilerden geldiğini öne sürüyor. Böyle dijital izler zamanla özgünlük veya sebat kalıplarını ortaya çıkarabilir. Okullarda, yarışmalarda ve hatta çevrimiçi alanlarda sistematik izleyicilerin yerleştirilmesi, ağı genişletip gerçekten yeteneklileri erken yakalamaya yardım edebilir.

Ama dâhi bulmak sadece keşifle ilgili değil—geliştirmeyle de ilgili. Dâhilerin ham yeteneği keskinleştirecek ve kapıları açacak mentorlara ihtiyacı var. Macar doğumlu polimat John von Neumann, Budapeşte’de yoğun biçimde eğitilmiş ve daha sonra matematikçi Gábor Szegő tarafından yönlendirilmişti; 15 yaşındaki Neumann’ın kalkülüsü ona geri anlattığında Szegő’nün gözyaşlarına boğulduğu rivayet edilir. Neyse ki mentorların dâhi olması gerekmez. Stanford’dan Ian Calaway’in on yıllarca süren matematik yarışması verilerine dayalı araştırması, sıradan öğretmenlerin kulüp ve yarışma düzenlemesi hâlinde olağanüstü öğrencilerin fark edilme, seçkin üniversitelere girme ve araştırma kariyeri yapma ihtimalinin çok arttığını gösteriyor. Gürcistan’ın Zarzma kasabasında Ortodoks rahipler, uluslararası gençlik Olimpiyatlarına öğrenci gönderen bir matematik akademisi kurdu; sıkı öğretimi yakın mentorlukla harmanladılar.

Dâhilerin ayrıca yüksek yetenekli akran kümelerine erişmesi gerekir. Chicago Üniversitesi’nden Ufuk Akcigit, Princeton’dan John Grigsby ve Harvard’dan Tom Nicholas’ın çalışması, Amerika’nın inovasyondaki altın çağının göçle beslendiğini ortaya koyuyor: mucitler daha yoğun ağlar için memleketlerinden ayrıldı. Yoksul Ohio kırsalında doğan Thomas Edison, Menlo Park laboratuvarını kurmak için New Jersey’e taşındı; burada mucitler işbirliği yapabiliyordu. Hindistan’ın Tamil Nadu eyaletinde satranç öylesine kök saldı ki, eyalet ülkenin başka hiçbir yerinde olmayan bir hızda büyükustalar çıkarıyor; bunun nedeni yerel rekabet ve koçluk. Güçlü ekosistemlere erişim olmadan, ham yetenek gelişemez. George Mason Üniversitesi’nden Tyler Cowen’ın dediği gibi: “Togo’da bir şoförü durdurup ‘Sen görünmez bir dâhisin’ diyemezsiniz. En azından Togo yeteneğini Nijerya’ya götürmelisiniz.”

Seçkin üniversiteler hâlâ yetenek için kritik kapılar, ancak teşvikleri bozuk. Olağanüstü yabancı öğrencilere burslar çok az. Britanya’da Cambridge Üniversitesi, 24.000’den fazla uluslararası öğrenci için yılda yaklaşık 600 ödül sunuyor. Amerika’da sadece Harvard, MIT, Princeton ve Yale gibi çok az sayıda üniversite yabancılar için hem ihtiyaç körü (need-blind) hem de tüm masrafları karşılıyor; ama bu kurumlarda bile sadece birkaç yüz uluslararası lisans öğrencisi önemli destek alıyor. Çoğu diğerinde uluslararası başvuranlar geleceğin yenilikçileri değil, ücret ödeyenler olarak görülüyor. Bunun sonuçları talihsiz. Fakir ülkelerden Olimpiyat katılımcılarının üçte ikisi Amerika’da okumak istiyor, ama sadece dörtte biri bunu başarıyor. Bir tahmine göre, bu öğrenciler için mali engellerin kaldırılması, gelecekteki kuşakların bilimsel çıktılarını %50 artırır.

Hükümetler zaman zaman yetenekleri tanıyıp geliştirmeye çalıştı, ancak nadiren büyük ölçekte. Depresyon döneminde başlatılan Amerika’nın “Works Progress Administration” programı işsiz sanatçılara maaş, stüdyo ve sahne imkânı verdi; adeta bir keşif ağı işlevi gördü. Ralph Ellison (“Invisible Man”in yazarı) ve Jackson Pollock (dışavurumcu ressam) gibi isimleri destekledi. Singapur, daha yakın tarihte bürokrasisi için yetenek yetiştirmede başarılı oldu. Ulusal sınavlar, Kamu Hizmeti Komisyonu tarafından yürütülen bir burs sistemine bağlanıyor; bu sistem öğrencileri seçkin üniversitelere gönderiyor, karşılığında yıllarca kamu hizmeti istiyor.

Bugünse yıldızları keşfedip geliştirenler çoğunlukla hayırseverler ve vakıflar. Agarwal ve Gaule tarafından kurulan Global Talent Fund, Olimpiyat madalyalılarını dünyadan seçiyor ve onların seçkin üniversitelerde eğitimlerini finanse ediyor. İlk grubunda, bir zamanlar Saraybosna’da sıkışıp kalan genç Bosnalı Macic vardı. Şimdi Oxford’da matematik ve bilgisayar bilimi okuyor. Erken sonuçlar dikkat çekici. Cambridge profesörü Imre Leader, öğrencilerine bir bulmaca sundu: Bir üçgen, aynı boyutta olmayan daha küçük üçgenlere bölünebilir mi? En iyi öğrencilerinin çoğu haftalarca uğraşıyor; yılda belki biri çözüyor. Fona kabul edilen birinci sınıf öğrencilerden biri, Leader’ın hiç görmediği bir ispatla problemi çözdü.

Diğer girişimler farklı yollar izliyor. Schmidt Futures ve Rhodes Trust destekli “Rise” programı, gençler için küresel bir yarışma düzenliyor; kazananları proje sunumlarıyla seçiyor, burslar, mentorluk ve 3D baskılı zihin kontrollü protez kollar gibi girişimler için başlangıç fonu sağlıyor. Amerika’nın “Society for Science” kurumu, ülkenin en prestijli lise bilim yarışması olan Regeneron Science Talent Search’ü yürütüyor; her yıl yaklaşık 2.000 katılımcı orijinal araştırmalar sunuyor. Geçmiş finalistler arasında Nobel ödüllü fizikçiler Frank Wilczek ve Sheldon Glashow var. George Mason Üniversitesi’nden Tyler Cowen’ın 2018’de kurduğu Emergent Ventures, yetenekli gençlere küçük hibeler veriyor. Cowen şöyle diyor: “Para yardımcı olur, ama asıl önemli olan genç yetenekleri akranlarıyla buluşturmak. Her alanda—resim, müzik, satranç, yapay zekâ—kümeler evrenseldir.”

Bu çabalar pahalı değil. Hükümetler bunları kolayca kopyalayabilir—ve çok daha büyük ölçekte. Yetenekleri harekete geçiren ülkeler stratejik yarışları kazanma eğiliminde. Amerika’nın bilimsel başarıları, Manhattan Projesi’nden Apollo’ya kadar, çoğu zaman yabancı bilim insanlarının kasıtlı olarak işe alınmasına dayandı. Sadece “Operation Paperclip” 1940’lar ve 1950’lerde 1.500’den fazla Alman araştırmacıyı getirdi. Bugünse Amerika’nın bu yeteneği çekme kapasitesi baskı altında; daha fazla genç bilim insanı Avustralya, Almanya ve Körfez’e yöneliyor. Başkan Donald Trump’ın önerdiği 100.000 dolarlık H-1B ücreti alımları daha da zorlaştırabilir. Çin ise ölçekli bir şekilde yetenek yetiştiriyor. Artık Amerika’dan çok daha fazla bilim mezunu veriyor ve dünyanın en iyi yapay zekâ araştırmacılarının dörtte birini yetiştiriyor. Ama parlaklarının çoğunu elde tutmakta zorlanıyor; hâlâ doktora ve iş için yurtdışına bakıyorlar.

Mesele yalnızca jeopolitik değil. Yetenek gelişiminin önündeki engellerin kaldırılması, küresel yenilikçi havuzunu birkaç kat artırabilir. Bu potansiyelin açığa çıkarılması, yeni ilaçların keşfini hızlandırır, yeşil dönüşümü öne çeker ve yapay zekâyı ileri taşır. Sonuç daha sağlıklı, daha temiz ve daha müreffeh hayatlar olur. Heba edilen yetenek, dünyanın en çok ihmal edilen ilerleme motorudur.